Un problème réel
Souvent rencontré nous-mêmes. Cadré, délimité, digne d’une entreprise.
Le prochain commence ici
Apportez-nous un problèmeOn construit desentreprises de 0→1et on reste pour les opérer.
FokaLabs transforme des problèmes réels en entreprises logicielles. On cadre le produit, on construit la technologie, on livre à de vrais utilisateurs et on opère ce qui vient ensuite.
Voir les entreprisesUn premier produit entre de vraies mains
Livré, utilisé, payé ou forké. C’est là que la plupart des studios passent la main.
5 en ligneLa plupart des studios s’arrêtent ici
Retouchless
WNOHÉ
Clozup
START UGA
beloteXbelote
Opéré sur la durée
De vrais utilisateurs, de vraies données, l’infrastructure, le support et la version suivante. On le fait tourner et on continue de le construire.
8 opérésOn reste
Helmai
Carbonable
SqareX
Baaton
notifyd
Maison Craie
Philoé Paris
ScopeRail
01 / Notre méthode
Quatre étapes. La dernière ne finit pas.
La même boucle tourne derrière chaque entreprise présentée ici, de la première conversation aux opérations quotidiennes. Produit, design et ingénierie avancent ensemble : une petite équipe opérante livre avec le levier d’une équipe bien plus grande.
01 / 04
Cadrer
Trouver un problème réel qui mérite une entreprise. Comprendre l’utilisateur, la décision et les limites avant d’écrire du code.
02 / 04
Construire
Produit, design et ingénierie avancent ensemble. Une équipe, une source de vérité, et une première version cadrée pour être utile.
03 / 04
Livrer
Mettre le premier produit utile entre de vraies mains. Les vrais utilisateurs, les vraies données et les vrais retours remplacent les hypothèses.
04 / 04
Opérer
Le faire tourner, l’automatiser, en apprendre, continuer à construire. Infrastructure, support et version suivante font partie du travail.
1 → nLa plupart des studios passent la main à un. Nous restons pour la suite.
02 / En clair
Ni une agence. Ni un venture studio.
Trois modèles qui se ressemblent de l’extérieur. La différence, c’est ce qui se passe après le lancement, et qui le porte.
| Modèle | Agence | Venture studio | FokaLabs |
|---|---|---|---|
| Point de départ | Un brief client | Une thèse et des fondateurs externes | Un problème rencontré nous-mêmes |
| Ce qu’on construit | Ce qui a été spécifié | Une entreprise à essaimer | Le produit et l’entreprise autour |
| Après le lancement | Passe la main | Se retire une fois l’entreprise autonome | Continue de l’opérer |
| Équipe | Des profils facturés | Des fondateurs recrutés par entreprise | Un fondateur et une stack AI-native |
Il existe des builds partenaires, ScopeRail et START UGA entre autres. Ils suivent la même boucle et le même standard.
Principe
Le vrai produit commence après la démo.
Les outils AI-native permettent à une petite équipe opérante de construire avec le levier d’une équipe bien plus grande. Mais livrer plus vite ne compte que si le produit survit à de vrais utilisateurs, de vraies données et de vraies opérations. On construit pour ça dès le premier jour.
Conçu AI-native03 / Sélection
Conçus pour le réel.
01 / 03 · Image IA
Retouchless
Une imagerie produit cohérente, sans perdre le contrôle.
L’éditeur d’images IA qui aide les équipes e-commerce à recolorer et retoucher leurs visuels produit sans perdre le contrôle créatif.
02 / 03 · Logiciel vocal
WNOHÉ
Un logiciel vocal conçu pour le vrai travail.
L’app macOS qui transforme la voix en textes, notes et tâches avec un traitement local-first.
03 / 03 · Climat
Carbonable
Des contributions climat avec une trace auditable.
La plateforme qui permet aux entreprises de financer, suivre et auditer leurs contributions climat.
04 / Entreprises & produits
Construits ici. Toujours en marche.
Treize produits et entreprises, par ordre d’impact. Chaque ligne porte un statut vérifiable aujourd’hui : en ligne, en exploitation, ou utilisé par d’autres projets.
- Pour
- Cabinets dentaires, praticiens et équipes d’accueil
- Problème
- Appels manqués, e-mails et imprévus arrivent par des canaux séparés. Le contexte se perd avant même que l’équipe puisse décider de la suite.
- Résultat
- Un même système capte chaque signal, le rattache au patient, propose l’action suivante et laisse la décision finale au cabinet.
- Pour
- Équipes e-commerce, studio et portrait
- Problème
- Les colorways et le nettoyage créent un travail répétitif, tandis que l’IA générique rend la direction artistique difficile à contrôler.
- Résultat
- Produire plus vite des variantes cohérentes en gardant la source, la direction et le choix final en main.
- Pour
- Professionnels qui écrivent, se réunissent et opèrent toute la journée
- Problème
- Capturer des notes et transformer la parole en texte utile interrompt le travail que l’outil doit soutenir.
- Résultat
- Transformer la voix en texte, tâches et notes structurés en gardant le travail sensible local-first.
- Pour
- Entreprises et opérateurs de projets climat
- Problème
- Les contributions climat sont difficiles à suivre, réconcilier et expliquer avec une preuve fiable.
- Résultat
- Gérer, suivre et reporter chaque contribution dans un seul système auditable.
- Pour
- Équipes commerciales et growth B2B
- Problème
- La recherche compte et la personnalisation utile prennent du temps ; l’automatisation générique détruit la confiance.
- Résultat
- Transformer la recherche en messages contextualisés que l’équipe peut inspecter et contrôler.
- Pour
- Groupes dentaires et opérateurs de cabinets multi-sites
- Problème
- Stocks, achats, incidents et conformité vivent dans des outils déconnectés et des habitudes locales.
- Résultat
- Piloter tous les sites depuis une seule vue, avec des processus partagés et des actions traçables.
- Pour
- Équipes logiciel qui opèrent avec des agents IA
- Problème
- Agents et humains perdent le contexte quand le travail est séparé entre chat, tickets et outils pensés pour un seul camp.
- Résultat
- Coordonner les deux autour d’une source de vérité programmable.
- Pour
- Développeurs et agents logiciels autonomes
- Problème
- Les tâches de fond ont besoin de notifications fiables sans nouvelle plateforme lourde ni intégration par canal.
- Résultat
- Envoyer et interroger les notifications opérationnelles via un petit service programmable.
- Pour
- Étudiants, associations et équipes campus de l’UGA
- Problème
- Événements, initiatives et associations sont dispersés dans des canaux que les étudiants trouvent mal.
- Résultat
- Donner à la vie du campus un point de découverte unique, accessible et recherchable.
- Pour
- Particuliers et designers à la recherche de pièces singulières
- Problème
- Le textile sur mesure est difficile à spécifier, visualiser et sourcer hors de processus opaques.
- Résultat
- Transformer un brief personnel en une pièce traçable et faite main dans un atelier français.
- Pour
- Personnes qui cherchent une routine capillaire plus claire
- Problème
- Les problèmes du cuir chevelu sont souvent traités avec des produits fragmentés et peu de continuité.
- Résultat
- Réunir diagnostic, choix produit et routine dans un parcours de soin cohérent.
- Pour
- Joueurs de belote et groupes d’amis
- Problème
- Les salles de cartes en ligne ajoutent souvent de la friction à un jeu qui devrait rester immédiat et social.
- Résultat
- Lancer une table rapidement et garder l’expérience centrée sur le jeu ensemble.
- Pour
- Équipes produit qui intègrent l’IA dans des logiciels métier complexes et multitenant
- Problème
- Un copilote générique peut lire la documentation. Il ne voit ni l’écran en cours, ni l’état métier en temps réel, ni les droits qui déterminent la bonne réponse pour cet utilisateur.
- Résultat
- Combiner recherche hybride, outils live en lecture seule et contrôles d’accès déterministes pour produire des réponses précises et sourcées dans le périmètre autorisé de chaque utilisateur.
05 / Le fondateur
Un fondateur. Le périmètre d’un studio.
Ramzi Laieb a fondé FokaLabs après avoir cofondé Carbonable, dont le studio détient toujours une participation. Produit, ingénierie et opérations pour chaque entreprise présentée ici, avec une stack AI-native qui fait le travail d’une équipe bien plus grande.
Je construis et j’opère des entreprises logicielles de 0→1 : produit, ingénierie et opérations.
Ce que je couvre
Produit
Cadrage, design, roadmap et pricing.
Ingénierie
Architecture, code, infrastructure et sécurité.
Opérations
Support, données, croissance et version suivante.
- 2023
French Tech Rise
Lauréat territorial French Tech Alpes, puis finaliste national de l’édition deeptech au ministère de l’Économie.
- 2025
Singapore FinTech Festival
Carbonable sélectionné dans la délégation fintech française de Bpifrance.
- 2024
Paris-Dauphine
Invité par la Chaire FinTech pour expliquer comment rendre l’action environnementale vérifiable.
- 32e éd.
EY Prix de la Start-up de l’Année
Finaliste régional avec Carbonable en Auvergne-Rhône-Alpes.
06 / Notes de terrain
Notes prises sur le terrain.
Ce qu’on apprend en construisant et en opérant des produits IA, des outils métier et de l’infrastructure logicielle.
Voir toutes les notes- 01 / Cadrer
Cadrer un produit IA avant de choisir un modèle
Une méthode pratique pour définir l’utilisateur, la décision, les limites et les signaux de réussite d’un produit IA avant de parler de modèle.PRODUIT IA · CADRAGELire le guide - 02 / Orchestrer
Orchestrer données, règles, modèles et humains
Comment concevoir un workflow IA opérable : séparer les couches, placer l’arbitrage humain et conserver une trace utile de chaque décision.ORCHESTRATION · WORKFLOWS IALire le guide - 03 / Automatiser
Automatiser le répétitif sans masquer les exceptions
Une architecture produit pour automatiser le chemin stable, rendre les exceptions visibles et construire une boucle d’amélioration exploitable.AUTOMATISATION · EXCEPTIONSLire le guide - 04 / Rester souverain
Souveraineté logicielle : garder les données, les clés et le choix
Une grille concrète pour concevoir un produit IA portable, local-first quand cela compte, et capable de changer de fournisseur sans perdre son métier.SOUVERAINETÉ · LOCAL-FIRSTLire le guide
07 / FAQ
La version courte.
Un studio qui construit des entreprises logicielles de 0→1 et reste pour les opérer, dans l’IA, la santé, le climat, les outils de développement et les usages du quotidien.
Une agence part d’un brief client et passe la main. Un venture studio lance des fondateurs externes et se retire une fois l’entreprise autonome. FokaLabs part de problèmes connus de l’intérieur, construit le produit et l’entreprise, et continue de les opérer après le lancement.
La plupart des produits naissent dans le studio. On construit parfois avec un partenaire quand le problème est clair et que le travail peut devenir un vrai produit. ScopeRail, construit pour Sextan, et START UGA ont commencé ainsi.
Oui, avec peu de partenaires à la fois. On cherche un problème clair, un opérateur engagé et un rôle utile pour FokaLabs. Le formulaire est le bon point de départ.
Oui. On ouvre les briques d’infrastructure qui peuvent servir au-delà d’un seul produit. notifyd, notre serveur de notifications, tourne aujourd’hui dans six projets.
08 / Contact
Partons d’un problème concret.
Dites-nous ce que vous construisez, où ça bloque et pourquoi c’est important. Quelques lignes suffisent.
Ligne directeship@fokalabs.io