01 / Image IARetouchless
Une imagerie produit cohérente, sans perdre le contrôle.
L’éditeur d’images IA qui aide les équipes e-commerce à recolorer et retoucher leurs visuels produit sans perdre le contrôle créatif.
retouchless.xyzLab indépendant / Produits & entreprises
Le vraiproduitcommence après la démo.
FokaLabs conçoit, lance et développe des logiciels et les entreprises qui les portent.
On les met vite sur le terrain et on reste aux commandes.
Voir les produitsIASANTÉCLIMATOUTILS DEVGRAND PUBLIC
00 / Le basculement
Une nouvelle couche au cœur de l’entreprise
Le logiciel prend
une autre place.
Gardez la main.
Le logiciel participe désormais directement au travail. Il recommande, arbitre et parfois agit. Il faut savoir qui fixe les règles et qui peut l’arrêter.
Modèles / données / fournisseursRègles / responsables / tracesContinuité / reprise / choix
- 01
La nouvelle donne
Le logiciel intervient désormais dans les décisions et les opérations quotidiennes. Sa place compte autant que sa performance.
- 02
Le cadre
Les règles et les responsabilités doivent être claires. Il faut pouvoir comprendre une action, la corriger ou l’arrêter.
- 03
La marge de manœuvre
Aller plus vite ne doit pas enfermer l’entreprise. Le système doit rester simple à auditer, remplacer et faire évoluer.
Temps long / agilité cryptographique
Le travail post-quantique commence par recenser les usages de la cryptographie et prévoir leur évolution. Inutile de parier sur une date.01 / Produits
Des logiciels nés du terrain.
Nos produits partent d’un problème rencontré sur le terrain. On construit une première version utile, on la met au travail puis on l’améliore avec ses utilisateurs.
- Pour
- Cabinets dentaires, praticiens et équipes d’accueil
- Problème
- Appels manqués, e-mails et imprévus arrivent par des canaux séparés. Le contexte se perd avant même que l’équipe puisse décider de la suite.
- Résultat
- Un même système capte chaque signal, le rattache au patient, propose l’action suivante et laisse la décision finale au cabinet.
- Pour
- Équipes e-commerce, studio et portrait
- Problème
- Les colorways et le nettoyage créent un travail répétitif, tandis que l’IA générique rend la direction artistique difficile à contrôler.
- Résultat
- Produire plus vite des variantes cohérentes en gardant la source, la direction et le choix final en main.
- Pour
- Professionnels qui écrivent, se réunissent et opèrent toute la journée
- Problème
- Capturer des notes et transformer la parole en texte utile interrompt le travail que l’outil doit soutenir.
- Résultat
- Transformer la voix en texte, tâches et notes structurés en gardant le travail sensible local-first.
- Pour
- Entreprises et opérateurs de projets climat
- Problème
- Les contributions climat sont difficiles à suivre, réconcilier et expliquer avec une preuve fiable.
- Résultat
- Gérer, suivre et reporter chaque contribution dans un seul système auditable.
- Pour
- Équipes commerciales et growth B2B
- Problème
- La recherche compte et la personnalisation utile prennent du temps ; l’automatisation générique détruit la confiance.
- Résultat
- Transformer la recherche en messages contextualisés que l’équipe peut inspecter et contrôler.
- Pour
- Groupes dentaires et opérateurs de cabinets multi-sites
- Problème
- Stocks, achats, incidents et conformité vivent dans des outils déconnectés et des habitudes locales.
- Résultat
- Piloter tous les sites depuis une seule vue, avec des processus partagés et des actions traçables.
- Pour
- Équipes logiciel qui opèrent avec des agents IA
- Problème
- Agents et humains perdent le contexte quand le travail est séparé entre chat, tickets et outils pensés pour un seul camp.
- Résultat
- Coordonner les deux autour d’une source de vérité programmable.
- Pour
- Développeurs et agents logiciels autonomes
- Problème
- Les tâches de fond ont besoin de notifications fiables sans nouvelle plateforme lourde ni intégration par canal.
- Résultat
- Envoyer et interroger les notifications opérationnelles via un petit service programmable.
- Pour
- Étudiants, associations et équipes campus de l’UGA
- Problème
- Événements, initiatives et associations sont dispersés dans des canaux que les étudiants trouvent mal.
- Résultat
- Donner à la vie du campus un point de découverte unique, accessible et recherchable.
- Pour
- Particuliers et designers à la recherche de pièces singulières
- Problème
- Le textile sur mesure est difficile à spécifier, visualiser et sourcer hors de processus opaques.
- Résultat
- Transformer un brief personnel en une pièce traçable et faite main dans un atelier français.
- Pour
- Personnes qui cherchent une routine capillaire plus claire
- Problème
- Les problèmes du cuir chevelu sont souvent traités avec des produits fragmentés et peu de continuité.
- Résultat
- Réunir diagnostic, choix produit et routine dans un parcours de soin cohérent.
- Pour
- Joueurs de belote et groupes d’amis
- Problème
- Les salles de cartes en ligne ajoutent souvent de la friction à un jeu qui devrait rester immédiat et social.
- Résultat
- Lancer une table rapidement et garder l’expérience centrée sur le jeu ensemble.
- Pour
- Équipes produit qui intègrent l’IA dans des logiciels métier complexes et multitenant
- Problème
- Un copilote générique peut lire la documentation. Il ne voit ni l’écran en cours, ni l’état métier en temps réel, ni les droits qui déterminent la bonne réponse pour cet utilisateur.
- Résultat
- Combiner recherche hybride, outils live en lecture seule et contrôles d’accès déterministes pour produire des réponses précises et sourcées dans le périmètre autorisé de chaque utilisateur.
02 / Studio
Créer des produits.
Bâtir des entreprises.
Une idée avance quand elle arrive entre les mains de vrais utilisateurs. On cadre le problème, on livre une première version utile, on voit ce qu’elle vaut et on construit la suite. La vitesse vient de cette boucle.
Cadrer
Comprendre l’utilisateur, la décision et les limites à respecter.
Orchestrer
Définir comment les données, les règles, les modèles et les personnes travaillent ensemble.
Automatiser
Confier au logiciel le travail répétitif et faire remonter les exceptions.
Rester souverain
Conserver ses données, ses clés et la liberté de changer de cap.
03 / Sélection
Conçus pour
le réel.
01 / Image IA
02 / Logiciel vocalWNOHÉ
Un logiciel vocal conçu pour le vrai travail.
L’app macOS qui transforme la voix en textes, notes et tâches avec un traitement local-first.
wnohe.com
03 / ClimatCarbonable
Des contributions climat avec une trace auditable.
La plateforme qui permet aux entreprises de financer, suivre et auditer leurs contributions climat.
carbonable.io04 / Fondateur
Une vision produit.
Portée sur le terrain.
Ramzi Laieb a fondé FokaLabs après avoir cofondé Carbonable. Le studio y détient toujours une participation. Chaque produit rend un système complexe clair, utile et simple à opérer.
Fondateur / FokaLabs
French Tech Rise
Lauréat territorial French Tech Alpes, puis finaliste national de l’édition deeptech au ministère de l’Économie.
Singapore FinTech Festival
Carbonable sélectionné dans la délégation fintech française de Bpifrance.
Paris-Dauphine
Invité par la Chaire FinTech pour expliquer comment rendre l’action environnementale vérifiable.
EY Prix de la Start-up de l’Année
Finaliste régional avec Carbonable en Auvergne-Rhône-Alpes.
05 / Notes de terrain
Notes prises
sur le terrain.
Ce qu’on apprend en construisant et en opérant des produits IA, des outils métier et de l’infrastructure logicielle.
Voir toutes les notesCadrer un produit IA avant de choisir un modèle
Une méthode pratique pour définir l’utilisateur, la décision, les limites et les signaux de réussite d’un produit IA avant de parler de modèle.
Lire le guide →Orchestrer données, règles, modèles et humains
Comment concevoir un workflow IA opérable : séparer les couches, placer l’arbitrage humain et conserver une trace utile de chaque décision.
Lire le guide →Automatiser le répétitif sans masquer les exceptions
Une architecture produit pour automatiser le chemin stable, rendre les exceptions visibles et construire une boucle d’amélioration exploitable.
Lire le guide →Souveraineté logicielle : garder les données, les clés et le choix
Une grille concrète pour concevoir un produit IA portable, local-first quand cela compte, et capable de changer de fournisseur sans perdre son métier.
Lire le guide →
06 / FAQ
La version
courte.
FokaLabs crée et développe des logiciels et les entreprises qui les portent dans l’IA, la santé, le climat, les outils de développement et les usages du quotidien.
Une agence part d’un brief client. Un venture studio accompagne souvent des fondateurs externes. FokaLabs part de problèmes connus de l’intérieur, construit vite et reste impliqué après le lancement.
La plupart des produits naissent dans le lab. On construit parfois avec un partenaire quand le problème est clair et que le travail peut devenir un vrai produit.
Oui, avec peu de partenaires à la fois. On cherche un problème clair, un opérateur engagé et un rôle utile pour FokaLabs. Le formulaire est le bon point de départ.
Oui. On ouvre les briques d’infrastructure qui peuvent servir au-delà d’un seul produit. notifyd en est un exemple.
07 / Contact
Partons d’un
problème concret.
Dites-nous ce que vous construisez, où ça bloque et pourquoi c’est important. Quelques lignes suffisent.
Ligne directe[email protected] ↗